1、深度知识挖掘，在超大规模数据基础上挖掘金融级质量的用户数据，通过机器学习、深度学习、统计科学等联合手段，采用ai创新来突破用户数据的高精覆盖度难题，解决商品、视频的结构化理解问题，为蚂蚁的万亿级别金融业务提供用户数据理解的底盘； 2、数据算法应用，通过自然语言、图神经网络、多模态、大模型等前沿技术支持蚂蚁数字商业、数字支付、数字政企等业务应用，提升运营效率，提高业务营收； 3、算法创新研究，了解并跟进业界的人工智能和深度学习进展，进行专利申请和学术文章发表。 职位要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历，在自然语言、搜索推荐、图神经网络、多模态、大模型应用等相关领域有扎实的理论基础和应用经验，2年以上相关工作经验； 2、至少精通一种编程语言，如python、java等，有大数据开发经验，熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度学习工具tensorflow/pytorch/caffe/mxnet/等； 3、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力； 4、在机器学习和ai领域会议和期刊有论。