主数据开发工程师 (MJ002461)
面议



职位描述
工作内容:
- 负责公司数据仓库的设计、开发、维护工作,包括数据源的清洗、转换、集成、展示等环节;
- 使用ETL工具和编程语言编写数据处理代码,实现数据抽取、清洗、转换和加载;
- 构建数据仓库结构,包括数据模型、维度表、事实表等,并保证其高效、稳定和可扩展性;
- 对数据仓库进行优化和调优,保证其稳定运行,并能及时响应用户需求;
- 负责数据分析、数据挖掘、报表制作等相关工作,满足公司的业务需求。
任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业毕业;
- 精通SQL语言,掌握一门以上编程语言,如Java/Python等;
- 熟练应用ETL工具,如Talend/Informatica等,具有数据仓库开发经验;
- 熟悉数据库原理、数据仓库架构,熟练掌握数据建模工具和技术,如ERwin,Dimensional modeling等;
- 熟练掌握Linux操作系统,能编写Shell脚本进行数据处理等;
- 良好的团队协作能力、沟通能力和解决问题能力,具有责任心和自我管理能力。
加分项:
- 有大数据平台(Hadoop、Spark等)使用和维护经验会优先考虑;
- 熟悉常见数据分析工具,如Tableau、PowerBI等;
- 懂得数据科学技术,对统计学、机器学习等有一定了解。
- 负责公司数据仓库的设计、开发、维护工作,包括数据源的清洗、转换、集成、展示等环节;
- 使用ETL工具和编程语言编写数据处理代码,实现数据抽取、清洗、转换和加载;
- 构建数据仓库结构,包括数据模型、维度表、事实表等,并保证其高效、稳定和可扩展性;
- 对数据仓库进行优化和调优,保证其稳定运行,并能及时响应用户需求;
- 负责数据分析、数据挖掘、报表制作等相关工作,满足公司的业务需求。
任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业毕业;
- 精通SQL语言,掌握一门以上编程语言,如Java/Python等;
- 熟练应用ETL工具,如Talend/Informatica等,具有数据仓库开发经验;
- 熟悉数据库原理、数据仓库架构,熟练掌握数据建模工具和技术,如ERwin,Dimensional modeling等;
- 熟练掌握Linux操作系统,能编写Shell脚本进行数据处理等;
- 良好的团队协作能力、沟通能力和解决问题能力,具有责任心和自我管理能力。
加分项:
- 有大数据平台(Hadoop、Spark等)使用和维护经验会优先考虑;
- 熟悉常见数据分析工具,如Tableau、PowerBI等;
- 懂得数据科学技术,对统计学、机器学习等有一定了解。
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