1. 技术能力：精通大模型（如GPT、BERT）的算法与优化，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备大规模数据处理和分布式训练经验.，同时具备线性回归，非线性回归，遗传算法等白盒算法的设计和优化经验。
2. 研发经验：有传统算法和大模型实际项目开发经验，包括模型训练、调优、部署及性能优化，能解决复杂技术问题。
3. 创新能力：具备前沿技术探索能力，能结合业务需求创新算法，推动大模型在工业智能控制等领域的应用落地。