AI软件工程师
15000-20000元
应届毕业生
本科
职位描述
主要工作:1. 负责智能体(Agent)平台的核心模块开发,包括任务编排、记忆管理、工具调用(Tool Use)等关键功能,支持复杂工作流(如ReAct、Plan-and-Execute)的工程化落地。
2. 开发智能体生命周期管理工具,包括任务调度、资源分配、监控告警等功能模块
3. 构建多模态交互能力(文本/语音/图像),整合AI技术到平台中
4. 解决智能体长周期运行的性能瓶颈(如上下文窗口管理、流式响应延迟),通过模型量化(GGUF/TensorRT)、缓存策略、负载均衡等技术提升平台稳定性。
5. 开发高扩展性API网关与SDK工具包(支持Python/Java),降低业务团队接入门槛,提供智能体调试、日志追踪等开发者工具。
6. 跟踪智能体开源生态(如AutoGen、Dify、RAGFlow),评估Agent框架(如LangGraph)的适用性,推动平台技术升级
工作要求:1. 计算机相关专业本科及以上,2年以上AI相关开发经验。
2. 能够熟练使用Flask、FastAPI等Python开发框架
3. 熟练使用数据库:PostgreSQL(事务处理)、向量数据库(Milvus)、图数据库(Neo4j)
4. 熟悉AI开发框架:LangChain/LlamaIndex、模型部署(vLLM/SGlang)
5. 了解智能体技术栈(如ReAct、AutoGen)、Prompt工程(CoT/ToT)及评估方法
6. 具备分布式系统开发经验,熟悉Kubernetes、Docker、消息队列等技术
加分项
1. 有开源智能体项目(如Dify、LangChain)贡献或独立Agent应用开发经验;
2、熟悉多智能体框架(如MetaGPT、Camel)
2. 开发智能体生命周期管理工具,包括任务调度、资源分配、监控告警等功能模块
3. 构建多模态交互能力(文本/语音/图像),整合AI技术到平台中
4. 解决智能体长周期运行的性能瓶颈(如上下文窗口管理、流式响应延迟),通过模型量化(GGUF/TensorRT)、缓存策略、负载均衡等技术提升平台稳定性。
5. 开发高扩展性API网关与SDK工具包(支持Python/Java),降低业务团队接入门槛,提供智能体调试、日志追踪等开发者工具。
6. 跟踪智能体开源生态(如AutoGen、Dify、RAGFlow),评估Agent框架(如LangGraph)的适用性,推动平台技术升级
工作要求:1. 计算机相关专业本科及以上,2年以上AI相关开发经验。
2. 能够熟练使用Flask、FastAPI等Python开发框架
3. 熟练使用数据库:PostgreSQL(事务处理)、向量数据库(Milvus)、图数据库(Neo4j)
4. 熟悉AI开发框架:LangChain/LlamaIndex、模型部署(vLLM/SGlang)
5. 了解智能体技术栈(如ReAct、AutoGen)、Prompt工程(CoT/ToT)及评估方法
6. 具备分布式系统开发经验,熟悉Kubernetes、Docker、消息队列等技术
加分项
1. 有开源智能体项目(如Dify、LangChain)贡献或独立Agent应用开发经验;
2、熟悉多智能体框架(如MetaGPT、Camel)
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