数据分析专员
面议



职位描述
岗位职责:
1、负责公司业务相关数据的收集、清洗、整理与分析,挖掘数据背后的业务价值。
2、运用数据分析模型和方法,对用户行为、产品表现、市场趋势等进行深度分析,为业务决策提供数据支持。
3、定期制作数据报表和可视化看板,监控关键业务指标(KPI),及时发现数据异常并预警。
4、参与业务需求讨论,独立完成专项数据分析项目,输出高质量的分析报告和建议。
5、与产品、运营、市场等团队紧密协作,理解业务需求,提供数据洞察,推动数据驱动的业务优化。
6、持续探索和优化数据分析流程、方法和工具,提升数据分析效率和准确性。
任职要求:
1、学历要求:02统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、数据科学或相关数据分析专业本科及以上学历。
2、专业技能:
熟练掌握至少一种数据分析软件或编程语言,如02SQL(必备)、Python。
熟练使用数据可视化工具,如02Tableau、Power BI、FineBI02或02Excel02高级功能(数据透视表、图表等)。
具备扎实的统计学基础,了解常用的数据分析方法和模型(如描述性统计、回归分析、聚类分析等)。
3、经验要求:02具备1-3年数据分析相关工作经验,优秀应届毕业生亦可考虑。
4、能力素质:
a)具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现问题、分析问题并提出解决方案。
b)具备优秀的沟通能力和团队协作精神,能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果。
c)具备较强的学习能力和责任心,对数据工作充满热情,注重细节。
5、加分项:
a)有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先。
b)熟悉大数据平台(如Hadoop, Spark)或云数据服务(如AWS, Azure)者优先。
1、负责公司业务相关数据的收集、清洗、整理与分析,挖掘数据背后的业务价值。
2、运用数据分析模型和方法,对用户行为、产品表现、市场趋势等进行深度分析,为业务决策提供数据支持。
3、定期制作数据报表和可视化看板,监控关键业务指标(KPI),及时发现数据异常并预警。
4、参与业务需求讨论,独立完成专项数据分析项目,输出高质量的分析报告和建议。
5、与产品、运营、市场等团队紧密协作,理解业务需求,提供数据洞察,推动数据驱动的业务优化。
6、持续探索和优化数据分析流程、方法和工具,提升数据分析效率和准确性。
任职要求:
1、学历要求:02统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、数据科学或相关数据分析专业本科及以上学历。
2、专业技能:
熟练掌握至少一种数据分析软件或编程语言,如02SQL(必备)、Python。
熟练使用数据可视化工具,如02Tableau、Power BI、FineBI02或02Excel02高级功能(数据透视表、图表等)。
具备扎实的统计学基础,了解常用的数据分析方法和模型(如描述性统计、回归分析、聚类分析等)。
3、经验要求:02具备1-3年数据分析相关工作经验,优秀应届毕业生亦可考虑。
4、能力素质:
a)具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现问题、分析问题并提出解决方案。
b)具备优秀的沟通能力和团队协作精神,能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果。
c)具备较强的学习能力和责任心,对数据工作充满热情,注重细节。
5、加分项:
a)有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先。
b)熟悉大数据平台(如Hadoop, Spark)或云数据服务(如AWS, Azure)者优先。
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