工作所在市 杭州市

本岗位拟招聘人数 2人

学历要求
硕士研究生及以上

专业要求
计算机类、电子信息类、自动化类、电气类、数学类、管理科学与工程类、能源动力类等相关专业

岗位职责
1.数据采集与处理：设计并实施高效的数据采集方案；执行数据清洗（包括去噪、缺失值处理、格式转换等），确保数据质量、准确性与一致性。
2.数据存储与管理：根据业务需求，评估并选用合适的数据存储系统（如Hadoop,Spark,关系型数据库,NoSQL数据库等），实现数据的有效存储、管理与治理。
3.数据分析与建模：深入理解业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务；熟练运用Python(numpy,pandas,sklearn等工具库)及SQL进行数据处理与分析。
4.人工智能算法应用与项目推动：应用数据挖掘与人工智能算法构建业务场景模型；主导或核心参与数字化转型项目的方案设计与落地实施。
5.数据可视化：利用主流数据可视化工具（如Matplotlib,Seaborn,Tableau,Power BI等），将复杂数据转化为直观、清晰的图表，有效助力分析洞察。
6.ETL流程开发与维护：设计、开发与维护高效的数据抽取、转换、加载（ETL）流程，保障数据在不同系统间传输与处理的准确性和时效性。
7.技术研究与创新：持续跟踪大数据与人工智能领域的前沿技术动态，积极学习，并推动新技术的应用。

应聘资格要求
1.2026届国内外普通高等院校毕业的本科生、硕士生及博士生（海外学生毕业时间为2025年8月-2026年7月），英语国家四级425分及以上、托业不低于750分、托福不低于90分或雅思不低于6.0分；
2. 熟练掌握Tensorflow、pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架;
3. 具有独立完成AI算法训练与优化的能力;
4. 具有机器视觉系统相关产品开发经验者优先；
5. 在LLM、AIGC、CV等任一领域具有深入研究或实际落地经验，有相关学术论文发表或开源项目经历者优先考虑；
6. 具备独立分析和解决问题的能力，良好的英文阅读能力，优秀的沟通和团队合作能力。